📄 第一階段學習單：數據的鍊金術——AI 工廠與加速運算
適用範圍：影片 00:00 - 35:00
🎯 學習目標
了解運算架構（CUDA）如何改變資料處理方式。
理解「AI 工廠」與「Token（代幣/權杖）」的基本概念。
🧩 核心詞彙
CUDA (Compute Unified Device Architecture): 統一運算設備架構。
Structured Data (結構化數據): 如表格、數據庫；Unstructured Data: 如 PDF、影片。
AI Factory (AI 工廠): 將原始數據加工成「智能代幣」的基礎設施。
✍️ 重點摘要
💡 思辨練習
Q1: 影片中提到「莫爾定律已失效」，你認為透過硬體堆疊（更多的電晶體）與透過演算法優化（更聰明的算法），哪一個對未來的 AI 發展更重要？為什麼？
Q2: 如果你是某家公司的經理，面對 90% 無法直接搜尋的非結構化數據（如會議紀錄、產品影片），你會如何利用 cuVS 這種「向量搜尋」技術來提升公司效率？
