《AI底層真相》 如何避免數位滲透的陰影 作者：穆吉亞（Madhumita Murgia）

本書深入探討人工智慧（AI）對社會影響的書，作者是《金融時報》的科技編輯，長期關注AI發展及其對人類生活的影響。這本書不只是技術性的解析，而是從人文與社會角度切入，揭露AI技術背後的運作模式，以及它如何影響我們的工作、隱私權、認知環境和人權。

主要內容與觀點

1. 隱形勞動：AI並非真正「自動化」

許多人認為AI技術能夠完全自動化運作，但事實上，AI的學習過程需要大量人工標註數據，例如：

• • 訓練ChatGPT這類模型，需要人工標記和分類大量文本數據。
  • 影像辨識系統需要人類手動標註物件，如「這是貓」「這是狗」。
  • 許多來自開發中國家的「標註工人」，如肯亞、印度和菲律賓的勞工，長時間進行這些低薪且高強度的工作。

這些勞動者大多數都處於剝削性工作環境，報酬極低，工作內容單調甚至可能涉及心理傷害（例如標記暴力或仇恨內容）。作者提醒讀者，AI並不是完全獨立運作，而是建立在這些隱形工人的付出之上。

2. 深度偽造（Deepfake）：假新聞與虛假資訊的擴散

隨著AI技術的進步，「深度偽造」技術能輕易製作出以假亂真的影像和聲音，例如：

• • AI合成的政治人物演講，可能用於影響選舉。
  • 假冒名人、企業或個人的語音和影像，進行詐騙或假新聞宣傳。
  • 生成式AI可以產生大量內容，使網路上的資訊環境變得混亂，讓人難以辨別真假。

這種現象不僅影響個人，也對整體社會的資訊可信度造成嚴重威脅。作者建議，應該建立更嚴格的監管機制，防止AI被濫用於虛假資訊的傳播。

3. AI監控與隱私侵害

AI技術已被廣泛應用於監控系統，如：

• • 人臉辨識技術：政府機構、企業、甚至學校使用AI監控人員行為，可能導致隱私侵害。
  • 社群媒體數據分析：平台利用AI來分析用戶行為，以提供「個性化推薦」，但這也導致人們的數據被收集和販賣。
  • 大數據預測犯罪（Predictive Policing）：某些國家開始使用AI分析犯罪趨勢，但這可能導致種族偏見和濫用。

作者特別指出，一旦AI監控系統變得無所不在，將導致社會變得「透明」，個人隱私權被大幅侵蝕。因此，我們應該關注這些技術如何被使用，並推動更嚴格的數據保護法規。

4. AI如何影響經濟與勞動市場

AI的發展正在改變全球的勞動市場，特別是：

• • 自動化技術取代了許多傳統勞動力，如客服、資料輸入、翻譯等工作。
  • 企業利用AI提升效率，但可能減少員工需求，造成某些職業的大規模失業。
  • AI不僅影響低技術工作，也開始影響中等技能工作，如會計、法律助理等。

作者強調，社會應該開始思考如何讓AI技術的發展與人類就業共存，而不是完全取代某些職業。

書籍的核心訊息

《AI底層真相》並非全然反對AI，而是希望讓讀者了解：

• • AI帶來的便利與挑戰並存，我們需要對它保持警覺。
  • AI的發展應該以「人」為中心，而非單純追求技術進步。
  • 政府、企業與社會應該共同制定規範，確保AI技術不被濫用。

這本書特別適合：

• ✅ 想了解AI技術如何影響社會與經濟的人
  ✅ 對AI的倫理與隱私問題感興趣的人
  ✅ 關心科技發展對人類未來影響的讀者

總結

《AI底層真相》提供了一個與主流「AI熱潮」不同的視角，強調技術發展的社會成本與風險。