AI 時代下的能源與晶片挑戰
《YT備援電力》
AI伺服器耗電量大，資料中心需提供穩定、不間斷電力。
BBU（Battery Backup Unit） 是放在伺服器內的鋰電池模組，可在斷電時短暫供電。
相比傳統 UPS，BBU 更靠近機櫃、反應快、模組化。
台灣廠商如 AES-KY、順達科技、加百裕 等投入相關元件供應。
BBU 可與 UPS 與大型儲能系統（ESS） 搭配使用，形成多層備援架構。
《YT儲能系統》
儲能系統（Energy Storage System, ESS） 可儲存電力、平衡供需，避免浪費。
根據位置與用途，儲能分為：
表前儲能：設在電廠或電網之前，調節大規模電力波動。
表後儲能：裝在用電端（家庭、商辦），提高自用比例、降低電費。
儲能可結合 太陽能與風力發電，提升再生能源穩定性。
台灣缺電風險提升，儲能將成為未來電網核心。
台廠如 台達電、東元、聯合再生 正積極佈局儲能產業。
《YT晶備供電》
摩爾定律趨緩，晶片微縮遇到極限（進入埃米級製程），傳統供電方式難以因應。
晶背供電（Backside Power Delivery）：將供電從晶片正面改為背面，提高電源效率與運算速度。
優點：減少電阻損耗、提升電流傳輸效率、釋放更多邏輯面積。
技術挑戰：晶圓需「薄化」以便穿透，需精密研磨與背鑽技術。
台灣供應鏈如 中砂、昇揚、天虹、台積電 CoWoS團隊 正積極投入相關技術研發與量產。
能源與半導體在AI與數位化時代的關鍵角色
1. 與 AI 發展密切相關
- BBU 和儲能系統皆因 AI 伺服器、大數據中心需求激增 而受到關注。
- 晶背供電技術則是為了讓晶片在 AI 世代下運算更快、更省電。
2. 電力穩定與能源儲存是未來核心基礎設施
- 《YT備援電力》談的是「伺服器急救用的備援」——BBU，屬於局部即時電力保護。
- 《YT儲能系統》講的是「能源收集與再利用」，屬於系統性能源調度與備援。
- 兩者互補，一是微觀資料中心層級備援，一是宏觀電網層級能源管理。
3. 從不同面向構成了未來 AI 基礎建設的三大支柱
- 資料中心內部穩定運作（BBU）
- 整體能源調度與儲存系統（儲能）
- 晶片微縮與電力效率突破（晶背供電）
