商業周刊第1940期 3年內AI代理人大爆發

1. 3年內，AI代理人大爆發

• AI代理人即將普及：預計在未來1到3年內，AI代理人將大規模出現，3到5年後，人人都能擁有自己的AI分身。

• 科技巨頭積極布局：微軟、Google、亞馬遜等科技公司已經投入AI代理人的開發，致力於讓AI代理人協助用戶處理各種任務，如開會、訂機票等。

• 提升工作效率：AI代理人能夠協助用戶處理繁瑣的任務，讓專業知識更易於獲取，從而提升工作效率。

2. AI嬰兒潮3大要角！一次看懂AI代理人、AI分身、數位孿生差在哪

• AI代理人（AI Agent）：具備自主性，能主動執行任務的人工智慧系統。例如，AI代理人可以協助用戶安排日程、處理郵件等。

• AI分身（AI Avatar）：模擬用戶行為和特徵的虛擬形象，能在數位環境中代表用戶進行互動。

• 數位孿生（Digital Twin）：實體物件或系統的數位複製品，透過即時資料反映實體狀態，常用於工業和工程領域，以進行模擬和預測。

3. 志祺七七的AI分身實驗》他為何想複製「不一樣的自己」

1. 動機源自詐騙事件：一次詐騙經歷讓張志祺開始思考創建AI分身的可能性，最初希望能夠複製出與自己完全相同的分身。

2. 從「相同」到「互補」的轉變：在實驗過程中，他的目標從追求與自己一模一樣的分身，轉變為創造一個能夠互補的AI分身，期望分身能夠走他走不到的路，開拓更大的市場。

3. 解放時間與選擇權：張志祺認為，AI分身的價值在於解放時間，但他同時強調，分身的存在是為了互助，而非替代自己。他在意的是保有選擇權。

4. 對AI分身的初步印象：在科科科技的展會上，張志祺表示，看到AI分身的第一印象是「時間被解放了」，這讓他在休假時不再需要擔心是否有人發布了新影片。

  總而言之，張志祺的AI分身實驗反映了他對時間管理、工作效率以及個人選擇權的重視，並希望通過AI技術探索新的可能性。

《黃仁勳也看好的 AI Agent 一次看懂！AI 大咖口中的未來趨勢》

1. AI Agent 是什麼？

• AI Agent 是 能夠自主決策並執行任務的人工智慧，可以依據環境變化調整行動。
• 不同於 ChatGPT 這類的聊天機器人，AI Agent 不只是提供資訊，而是主動幫你完成事情。
• 舉例對比： 🔹 ChatGPT：「我想吃荷包蛋。」→ 給你食譜或聊聊荷包蛋的美味。
• AI Agent：「我想吃荷包蛋。」→ 直接幫你煎一顆荷包蛋！

2. AI 發展的五大階段（OpenAI 分級）

AI 的發展被分為五個層級：

1. 聊天機器人（Chatbots） → 如 ChatGPT、Copilot，主要負責對話和資訊查詢。
2. 推理者（Reasoners） → 能像人類一樣思考與解決問題，例如分析數據。
3. 代理（Agents） → AI Agent 屬於這一層，負責整合不同工具，幫助完成任務。
4. 創新者（Innovators） → 能夠自主發明新技術或創造知識。
5. 組織（Organizations） → 具有類似「企業」或「機構」運作方式的 AI 系統。

  目前 AI 技術多處於第一、二級，AI Agent 則被認為是下一步趨勢！

3. AI Agent 的應用場景

AI Agent 可以大幅提升 個人生活與企業運營效率，例如：

工作場景

• 會議安排 → 自動幫你查行事曆、聯絡客戶、訂會議室。
• 數據分析 → AI 自動整理報告、生成 PowerPoint 簡報。
• ​自動客服 → 企業可以用 AI Agent 24/7 回覆客戶問題。

生活場景

• AI 助理 → 你說「下週幫我約客戶」，AI 直接完成所有流程。
• 智能家居 → AI Agent 控制家電，幫你設定冷氣、照明等。
• 個人健康管理 → 監測健康數據，提醒運動與飲食建議。

4. AI Agent 與機器人結合

• AI Agent 可作為機器人的「大腦」，讓機器人不只是機械裝置，而是有自主決策能力。
• 未來場景： 你對機器人說「我要吃荷包蛋」，機器人會自動開冰箱拿蛋、打蛋、煎蛋、端上桌！
• 這將帶動機器人產業的發展，特別是在家居服務、醫療、工業自動化領域。

5. AI Agent 的現狀與挑戰

雖然 AI Agent 概念已經成型，但目前仍面臨技術挑戰：

• 流程整合不完善 → 現有 AI 工具（如 ChatGPT、Midjourney、Copilot）仍各自獨立，無法統一運作。
• ​決策能力不足 → AI 目前仍無法 100% 自主決策，還需要人類監督。
• 市場競爭激烈 → 哪家公司能率先突破 AI Agent 技術，就能搶占 AI 市場主導權！

結論

• AI Agent 是 未來 AI 發展的重要趨勢，將取代單純的 AI 助手，真正成為人類的數位代理人。
• 它能夠幫助企業 提升效率，讓個人 節省時間，甚至與機器人結合，改變我們的生活方式。
• 技術仍有挑戰，但誰能搶先研發成功，誰就能掌握未來 AI 市場的主導權！