講義：

YouTube 2015 黃仁勳專訪馬斯克 自駕車的現在與未來

《黃仁勳專訪馬斯克：自駕車的現在與未來》 的整理內容：

1. AI 與自駕車的未來

• 馬斯克認為 人工智慧（AI）發展潛力巨大，但同時具有風險，可能比核武器還危險。
• 自駕車屬於「窄 AI」（Narrow AI），其目標明確，風險相對較低。
• 未來自駕車將成為標準，類似現代電梯的自動化演進。

2. 自駕車技術發展現況

• 現有技術已經具備 車道偵測、速度限制識別、主動巡航控制 等功能。
• 自駕車的發展門檻比大眾想像中低，預計不久後將成為日常生活的一部分。
• 在未來，政府可能會禁止人類駕駛，因為自駕車比人類更安全。

3. 為什麼自駕車更安全？

• 傳統車輛為應對碰撞事故，需要更重的安全結構。
• 如果自駕車能夠避免碰撞，未來的車輛設計將會更輕、更省能源。
• 目前全球約有 20 億輛車，即使所有新車都是自駕車，也需 15-20 年 才能全面普及。

4. 特斯拉的自駕技術與未來發展

• 目前特斯拉車輛具備 360 度超音波感測器、前方攝影機與雷達。
• 軟體更新能持續改善 自駕技術，如偵測煞車燈、預測前方車輛行動等。
• 未來將增加感測器與計算能力，提升城市環境的自駕能力。

5. 自駕車的最大挑戰

• 高速公路巡航較簡單，低速（5-10 km/h）與高速（50 km/h 以上）也較容易處理。
• 最困難的是城市環境（10-50 km/h），變數多，如：
  • 路障、開放的下水道蓋、小孩玩耍、自行車突入等突發狀況。
• 需要 更強大的 AI 運算與感測技術 來解決這些問題。

6. 法規與政府政策

• 即使自駕車技術優於人類駕駛，政府仍需數年來驗證安全性。
• 解決方案：
  • 「影子模式」（Shadow Mode）測試：讓 AI 記錄「如果是自駕模式，會如何反應」，並分析其準確性。
  • 累積大量數據後，向政府提出統計證據，證明其安全性遠勝人類駕駛。

7. 自駕車的資安風險

• 車輛的駕駛控制系統需具備高安全性，避免駭客攻擊。
• 特斯拉採取多層次防護：
  • 資訊娛樂系統與核心駕駛系統完全分離，防止透過娛樂系統控制車輛。
  • 透過第三方安全測試來驗證防禦能力。

8. 電動車 vs. 自駕車

• 如果全球車輛全面轉換為電動車，至少需要 20 年時間。
• 目前 電動車市場佔比不到 1%，未來仍需長時間推動轉型。
• 自駕技術能與電動車相輔相成，提高能源效率與安全性。

9. 馬斯克對 AI 的擔憂

• 狹義 AI（如自駕車）風險較低，但馬斯克擔心 通用 AI（General AI），可能對人類構成威脅。
• AI 發展速度驚人，未來可能改變世界運作模式。

10. 結論：未來的交通將完全改變

• 自駕車將成為未來標準，人類駕駛可能成為歷史。
• 車輛將成為軟體平台，不斷透過 OTA（無線更新）提升功能。
• 特斯拉將持續領先自駕技術，並希望吸引更多人才加入研發。

這場訪談深入探討 自駕車的技術、發展現況、挑戰與未來影響，清楚呈現 馬斯克與黃仁勳對未來智慧交通的願景

🚗 以 2025 年的觀點看《自駕車的現在與未來》

時間來到 2025 年，我們回顧《黃仁勳專訪馬斯克：自駕車的現在與未來》，可以清楚看到哪些預測已經實現，哪些仍然停留在夢想階段，甚至被證實不可能實現。

✅ 2025 年已經實現的自駕技術

1️⃣ 高級駕駛輔助系統（ADAS）已成為新車標配

• Level 2+ 的輔助駕駛技術已經普及，新車幾乎都配備 自動車道保持、ACC（自適應巡航控制）、自動煞車 等功能。
• 特斯拉 FSD（Full Self-Driving）測試版 已經進化到 Level 3+，在某些城市允許「免手持」駕駛。
• 歐洲、日本等地開始批准 L3 自駕技術（如：Mercedes-Benz Drive Pilot、Honda Sensing Elite）。

2️⃣ 無人駕駛計程車在部分城市落地

• Waymo、Cruise 的 Robotaxi 服務已在美國某些城市（如舊金山、鳳凰城）擴大規模。
• 滴滴、百度 Apollo 在中國提供 L4 級的無人計程車服務，但仍受限於地區與法規。
• 自駕計程車仍有安全爭議，但逐步被大眾接受。

3️⃣ 自駕貨運技術已經商業化

• 無人駕駛卡車（TuSimple、Aurora、Kodiak） 已投入商業營運，在美國部分州際公路上運行。
• 自駕技術降低長途貨運成本，但仍需要人類駕駛處理 複雜市區路段與貨物裝卸。

4️⃣ AI 自動泊車 & 智慧召喚已經成熟

• 特斯拉、BMW、賓士等品牌的 自動泊車技術已經進步，可在 停車場內完全自動駕駛。
• 「Smart Summon」 功能可讓車輛從停車位開到指定位置，但僅適用於特定環境。

❌ 2025 年仍然無法實現的自駕夢想

1️⃣ Level 5（完全自駕）仍然是幻想

• 雖然 L2-L4 自駕技術已經成熟，但 L5（完全無人駕駛）仍然無法普及。
• 極端天氣、突發狀況、無交通號誌的場景 仍是技術瓶頸。

2️⃣ 「無人駕駛計程車隊」仍然受限

• 特斯拉 Robotaxi 計畫仍未實現，主要受 法規、安全性、成本 限制。
• 目前無人計程車 仍需遠端監管，並未達到完全自動化。

3️⃣ 「完全不用 LiDAR 的自駕技術」仍然存疑

• 馬斯克曾聲稱 只用攝影機（Vision-based AI）就能實現完全自駕，但 大部分自駕公司仍然依賴 LiDAR + 雷達 來確保安全性。
• Waymo、Cruise、Zoox 仍採用 LiDAR 技術，並未完全放棄感測器。

4️⃣ 人類駕駛並未被取代

• 雖然自駕技術進步，但 仍然需要人類駕駛監督，尤其在城市複雜環境中。
• 各國法規仍要求人類駕駛能夠隨時介入，不可能完全放棄駕駛座。

📌 2025 年自駕車的關鍵問題與未來展望

1️⃣ 法規與社會接受度仍是最大挑戰

• 雖然 部分地區允許 L3/L4 自駕車上路，但 多數國家仍不允許完全無人駕駛。
• 法規標準不統一，導致技術發展受阻。

2️⃣ 自駕技術仍然昂貴，無法普及

• 自駕車的硬體成本仍然很高，FSD 套件價格不斷上漲。
• 只有 特定區域的 Robotaxi 和貨運市場 才能支撐自駕技術的商業化。

3️⃣ AI 仍然需要突破極端駕駛條件

• 在 下雪、大雨、施工、緊急狀況 等複雜環境下，自駕車仍然不如人類靈活。
• AI 仍無法完全理解人類駕駛的「直覺」決策過程。

🚀 2025 年總結：自駕車仍在前進，但夢想與現實仍有落差！

✅ 自駕技術進步，L2-L4 已經在許多場景中運行。
✅ 無人計程車 & 自駕貨運已商業化，但仍需監管與人類介入。
✅ 自駕車在特定環境下運行良好，但在 突發狀況、極端氣候 下仍不可靠。

❌ Level 5 仍遙不可及，完全無人駕駛技術仍受限於 安全、法規、技術瓶頸。
❌ 馬斯克的「2020 年 Robotaxi 計畫」仍未兌現，自駕技術無法快速普及。
❌ 人類駕駛仍然不可或缺，自駕車無法完全取代人類駕駛的決策能力。

🔮 未來 5 年內，L4 可能會變得更普及，但 L5 仍然是遠方的夢想！ 🚗💡